作者：保镖哥
很多人在阿里云建站后，往往把网站向公网一推，便不再关心服务器剩余空间的用途。
另一方面，由于众所周知的原因，codex不能在中国内地各个手机应用市场上架，至于中转站引入海外AI公司的token，即便通过各种验证方式发现确实是纯血版海外LLM（大语言模型）了，也只能装在PC版的Agent上（以GPT为例，codex依然是主流Agent），这就对许多要使用移动端，随时随地咨询各类业务、知识使用手段的朋友带来了不便。
有何方法能够在不依赖科学上网，在国内也能够自由在PC、手机上使用最新的GPT6呢？
对于广大站长而言，得天独厚的优势就来了————服务器的剩余空间。
一般来说，中国市场上的服务器现在提供给站长的空间都在数G至数十G左右，年租金在百余元至数千元不等，而网站全套代码则是数十M至数G之间。如果是自己租赁服务器推送代码，不使用服务器模板的站长，往往服务器剩余空间更大，这就为我们物尽其用，做内网穿透提供了物理条件。
以保镖哥为例，保镖哥使用的是阿里云轻量应用服务器，1共有30G硬盘空间，安装了网站后，还余15G空间。故做内网穿透，把GPT的API引入工作台实属绰绰有余。
那么该如何引入GPT的API呢？
这里要先介绍下为啥保镖哥衷心推荐阿里云轻量应用服务器了。
1、价格低廉————年租金不到300元人民币，还有1个月免费开通机会，且支持自然语言输入指令，这对保镖哥这种Linux小白来说，无论从经济成本还是时间成本上都十分划得来。
2、自然语言输入指令————如前所述，阿里云是业内首个使用qwen3.8max模型，能将自然语言翻译成Linux代码，调动服务器各处资源，这就节省了大量调试时间。
接着，我们要讲下系统环境准备了。
Python3是必不可少的组件。
尽管阿里云服务器自带Python 3.6，但是为了保险起见，还是建议使用提示词“安装最新版Python”，因为和3.6ver相比，3.14在对中文支持上、编译*.py文件稳定上，都高于过去的版本。在这里可以用3.6、3.8ver对比，篇幅所限，此处恕不展开。
在这里，保镖哥要说的是，nano编辑代码主要是建立json文件，并输入api密钥，此外就是方便个人微调已有*.py文件。而编辑test_llm.py文件完全可以通过在阿里云服务器自带agent以自然语言提示完成(promot示例:以本服务器系统环境为出发点，以/home/admin/XXXXXX/XXXX.json为阿里云百炼qwenAPI密钥储藏文件，以/home/admin/XXXXX/auth.json为GPT-6.1-sol密钥储藏文件为素材,编辑1份Python语言的,可执行的test文件，gpt6的服务商（中转站）为namax.ai，版本号为GPT-6.1-sol，以gpt为主要回答者，qwen搜索最新新闻信息，弥补中转站缺乏搜索新闻功能的缺陷，建立双模型平台的测试————在这里必须注意的是，为了方便审计，必须采用异步式架构，就是全程计时，qwen、gpt分别计算回答时间，让用户找到问题爆发点。另外，为防止unexpected token（如<>等），qwen输出的新闻以最简单的标题+主要内容+时间+出处向gpt输出，由GPT回答相关问题)。
之所以先建立测试程序非常重要，就是为了网页版做准备。毕竟，工欲善其事必先利其器，预研阶段是最容易发现问题和改善方向的。不是吗？
经测试，gpt回答功能在Python环境下正常，而qwen能够提供最新新闻搜索的结论，说明了此技术路径可行。
在这里也要提下，保镖哥用中国阿里集团旗下qwen3.8max免费版回答的同promot问题答案与之对比。
由gpt和qwen回答内容对比可知，2者知识库和算力差距带来的问题回答质量还是有一定差距的，GPT主打言简意赅，启示性、商务性和技术性并重，还对用户、商务人士、技术专家提出了时效为90天的测试双方（OpenAI、中国同行） 策略有效性的指标，Qwen则主打信息整合能力，对于写汇报、研究材料而言，更能充实内容。
测试成功后，我们再用类似思路撰写正式运营的网页版。
在这里，保镖哥以小白的身份建议，主要思路是以自然语言提出以http协议，http+ip+监听相关接口外放到公网上方式，建立可以外放的“网页版双模型工作台”。
提示词可包括“以test_llm.py逻辑为基础，以本阿里云服务器为中介，以http协议+ip+监听相关接口方式，将网页版双模型工作台外放，保证浏览器刷新后，原始对话还能保存，且可以在网页左侧开新对话，各对话内容都得妥善保存等，编辑相关文件群，使用sql数据库文件保存对话内容，支持markdown代码渲染答案”。
在这里，保镖哥建议网友们可以设置8081为主要对话窗口、8082为阿里云qwen DashScope API使用记录网页，这样方便调用双模型工作台。
可得下列工作台网页————
经PC、手机浏览器对话测试，实现了完全成功。
至于中转站设置，保镖哥衷心建议使用namax.ai：
该中转站除了价格便宜实惠外，还有文档教小白手把手上手操作各种环境调用全球先进大模型token。
但是保镖哥依然衷心推荐有条件者使用阿里云轻量服务器加手机浏览器以实现GPT随时随地可以打开。
附：test_llm.py全部代码————